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 e-de-la-securite-des-paiements-rencontres-mensuelles-du-club/
SUMMARY:Intelligence artificielle au service de la sécurité des paiements
  - Rencontres mensuelles du Club
DESCRIPTION:La soirée sera animée par Alexandre David de la société Hep
 talytics\, dont il est  le président fondateur.\n\nA l’heure où les f
 raudes aux paiements sont de plus en plus sophistiquées\, en faisant appe
 l à des techniques d’ingénierie sociale\, l’intelligence artificiell
 e peut être mobilisée pour sécuriser les paiements.\nAlexandre a consei
 llé de nombreux établissements bancaires. Il a notamment été associé 
 chez Deloitte\, puis entrepreneur Fintech\, et membre actif de France Fint
 ech.\n\nLa solution a été développé en laboratoire avec une équipe de
  chercheurs\, intégrant des compétences en AI\, en algorithmes\, en arch
 itecture IT\, et en télécommunication\, et est en cours de déploiement 
 auprès de plusieurs établissements bancaires français.\n\nIl pourra nou
 s expliquer comment différentes briques d’intelligence artificielle peu
 vent être mobilisées\, tout en assurant la prédictibilité du résultat
 \, et en quoi cette solution française participe de la souveraineté éco
 nomique de la France\, à l’heure où les seuls concurrents identifiés 
 sont allemands\, américains\, ou israéliens…\n\nAlexandre est un entre
 preneur et a créé Paykrom dont la base clients a été vendue à Qonto.\
 nAuparavant\, Alexandre a été Partner Conseil en stratégie et managemen
 t dans le secteur financier en France et en Europe\, spécialisé dans l'i
 nnovation\, les paiements et les fintech. Heptalytics est un outil d'Intel
 ligence Artificielle pour la cybersécurité dans les paiements. Heptalyti
 cs est au services des Services financiers : fintech\, assurances et banqu
 es.\n\n\n\nL'intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel dans l
 a sécurisation des transactions bancaires en améliorant la détection de
 s fraudes et en renforçant la sécurité des opérations financières.\n\
 n\n\nVoici comment l'IA peut contribuer à cet objectif :\n\n 	Détection 
 de la fraude en temps réel : Les systèmes d'IA peuvent surveiller les tr
 ansactions en temps réel pour détecter les schémas de comportement inha
 bituels. Par exemple\, si une carte de crédit est utilisée pour effectue
 r une transaction inhabituellement importante ou si des achats sont effect
 ués dans des endroits géographiquement éloignés en peu de temps\, l'IA
  peut générer une alerte pour vérification.\n 	Analyse des données tra
 nsactionnelles : L'IA peut analyser en profondeur les données des transac
 tions passées pour identifier des modèles de fraude potentiels. Plus les
  données collectées sont vastes et variées\, plus l'IA peut repérer ef
 ficacement les activités frauduleuses.\n 	Biométrie comportementale : L'
 IA peut surveiller le comportement de l'utilisateur lorsqu'il effectue une
  transaction en ligne\, notamment la manière dont il saisit les informati
 ons\, la vitesse à laquelle il navigue sur le site web de la banque\, et 
 d'autres paramètres. Des déviations par rapport au comportement habituel
  de l'utilisateur peuvent déclencher une alerte.\n 	Apprentissage automat
 ique : Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être formés p
 our identifier des schémas de fraude complexes. Ils s'améliorent avec le
  temps à mesure qu'ils acquièrent de nouvelles données et sont capables
  de détecter des fraudes moins évidentes.\n 	Authentification biométriq
 ue : L'IA peut être utilisée pour renforcer l'authentification des utili
 sateurs\, en utilisant la reconnaissance faciale\, la reconnaissance vocal
 e ou d'autres mesures biométriques pour s'assurer que la personne effectu
 ant la transaction est bien le titulaire du compte.\n 	Gestion des mots de
  passe et des codes PIN : L'IA peut surveiller les tentatives de connexion
  frauduleuses en détectant des schémas de saisie incorrects ou de multip
 les tentatives infructueuses\, et elle peut déclencher des mesures de sé
 curité\, comme le verrouillage temporaire du compte.\n 	Systèmes de scor
 ing de risque : Les modèles d'IA peuvent attribuer un score de risque à 
 chaque transaction en fonction de multiples facteurs\, tels que l'historiq
 ue des transactions de l'utilisateur\, la localisation de la transaction\,
  et d'autres variables. Les transactions à haut risque peuvent être soum
 ises à une vérification supplémentaire.\n 	Prévention des attaques de 
 phishing : L'IA peut être utilisée pour analyser les e-mails et les mess
 ages entrants à la recherche de signes de phishing ou d'autres menaces de
  sécurité\, aidant ainsi les utilisateurs à éviter de divulguer leurs 
 informations bancaires à des escrocs.\n\nEn combinant ces différentes ap
 proches\, les banques et les institutions financières peuvent améliorer 
 considérablement la sécurité des transactions bancaires\, réduire les 
 fraudes et protéger les données financières sensibles de leurs clients.
  Cependant\, il est important de noter que l'IA ne remplace pas complètem
 ent la vigilance humaine et que les systèmes doivent être continuellemen
 t mis à jour pour faire face aux évolutions des techniques de fraude.
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CATEGORIES:Dîner/débat
LOCATION:Maison des Polytechniciens\, 12\, rue de Poitiers\, Paris\, 75007\
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